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Das Modell bildet einen gewichteten Gesamt-Score aus sieben Dimensionen, die fuer Deep-Tech-Fruehphaseninvestments (Pre-Seed bis Series A) regelmaessig entscheidungsrelevant sind. Jede Dimension wird auf einer Skala von 1 (schwach) bis 10 (stark) eingeschaetzt; die Gewichte (Standardsumme 100 %) bestimmen, wie stark jede Dimension in den Gesamt-Score von 0-100 einfliesst. Der Score dient als strukturierte Diskussionsgrundlage fuer Investment-Memos, nicht als automatisierte Entscheidung — die qualitative Einschaetzung des Investment-Teams bleibt massgeblich.
Misst Gruender-Erfahrung, Komplementaritaet im Team (technische Tiefe plus kommerzielle/operative Faehigkeiten), bisherige Execution-Historie und die Faehigkeit, in einem regulatorisch und technisch komplexen Feld Talent nachzuziehen. In der Fruehphase, in der Produkt und Markt noch unbewiesen sind, ist das Team meist der staerkste verfuegbare Prädiktor fuer die Faehigkeit, spaetere Pivots und technische Ruecksclaege zu ueberstehen — daher das hoechste Gewicht im Standard-Set.
Bewertet die adressierbare Marktgroesse, das Wachstumstempo sowie die Plausibilitaet des Zeitpunkts: Reift eine Basistechnologie (Materialien, Rechenleistung, Regulatorik) gerade so weit, dass ein kommerzieller Einstieg moeglich wird, oder kommt die Firma zu frueh oder zu spaet? Bei Deep Tech ist Timing oft der Unterschied zwischen einem Jahrzehnt Forschungsfoerderung und einem skalierbaren Geschaeftsmodell.
Orientiert sich am Technology-Readiness-Level-Gedanken: Wie weit ist der Weg von Labor-Prototyp zu einem robusten, wiederholbar produzierbaren Produkt? Erfasst technische Kernrisiken (Skalierung von Labor- auf Pilot- auf Produktionsmassstab, Reproduzierbarkeit, Abhaengigkeit von Spezial-Equipment oder -Personal), die bei Software-Investments in dieser Form meist nicht auftreten, bei Hardware/Deep-Tech aber ueber die Investierbarkeit entscheiden.
Erfasst harte Validierungssignale jenseits der eigenen Roadmap: Pilotkunden, Letters of Intent, Vorserien-Bestellungen, Foerderzusagen, Peer-reviewte Publikationen oder unabhaengige Testergebnisse. Fuer Deep Tech mit langen Entwicklungszyklen ersetzt Traction oft klassische Umsatzkennzahlen als frueh verfuegbares Signal dafuer, dass ein realer Bedarf besteht.
Bewertet die Verteidigungsfaehigkeit des Vorsprungs: Patentportfolio und dessen Breite/Durchsetzbarkeit, Trade Secrets, exklusive Zugaenge (Lizenzen, Rohstoffe, Fertigungspartner) sowie Netzwerk- oder Datennetzwerkeffekte. Bei Deep Tech ist IP haeufig der zentrale, aber auch teuerste Verteidigungsmechanismus — die Bewertung sollte sowohl Breite als auch tatsaechliche Durchsetzbarkeit gegen gut kapitalisierte Wettbewerber beruecksichtigen.
Misst, wie diszipliniert das Team mit Kapital gegen konkrete, risikoreduzierende Meilensteine arbeitet: Runway relativ zum naechsten finanzierungsrelevanten Meilenstein, Burn-Multiple und Kapitalintensitaet der naechsten Entwicklungsstufe (z. B. Pilotanlage, Zulassungsstudie). Deep-Tech-Roadmaps sind oft kapitalintensiver und laenger als Software-Roadmaps, wodurch Kapitaldisziplin ueberproportional ueber Verwaesserung und Ueberlebensfaehigkeit bis zur naechsten Runde entscheidet.
Erfasst Risiken, die ausserhalb des ueblichen Produkt-/Markt-Rahmens liegen: regulatorische Genehmigungspfade (z. B. Zulassungen, Exportkontrolle), physikalische Grenzen des Ansatzes (Wirkungsgrade, thermodynamische oder materialwissenschaftliche Limits) und Hardware-/Lieferketten-Risiko (Abhaengigkeit von wenigen Zulieferern, Skalierbarkeit der Fertigung). Wichtig: Der Slider ist als Robustheit skaliert — 10 bedeutet geringes Risiko/gut beherrschbar, 1 bedeutet hohes Risiko — damit er wie alle anderen Dimensionen positiv in den Gesamt-Score einfliesst.
Der Gesamt-Score ergibt sich als Summe aus Gewicht (in %) mal Einzel-Score (1-10) je Dimension, geteilt durch 10 — bei Gewichten, die sich zu 100 % summieren, ergibt das einen Wert zwischen 10 und 100. Die Ampel-Empfehlung (Invest / Weiter beobachten / Pass) leitet sich aus zwei editierbaren Schwellwerten ab (Standard: ab 70 Invest, ab 45 Weiter beobachten, darunter Pass). Sowohl Gewichte als auch Schwellwerte lassen sich im Tab „Assessment“ anpassen, um unterschiedliche Investment-Thesen oder Sektor-Schwerpunkte abzubilden. Bereits gespeicherte Bewertungen behalten den zum Speicherzeitpunkt berechneten Score, damit die Historie nachvollziehbar bleibt, auch wenn Gewichte spaeter angepasst werden.